Julkinen sektori datan hyödyntäjänä

Työpaketissa keskitytään datan ja tekoälymallien käyttöön julkisen sektorin sosiaali- ja terveysalan päätöksenteossa. Tutkimuksen kohteena ovat toisaalta nykyiset käytännöt ja kehityshankkeet ja toisaalta niiden institutionaaliset ja yhteiskunnalliset sidokset ja vaikutukset. Yhtenä lähtökohtana on tutkia ja arvioida muiden kuin yksilön profilointiin tähtäävien työkalujen ja mallien hyödyntämismahdollisuuksia päätöksenteossa. Työpaketti tarkastelee myös kuinka dataa ja tekoälymalleja voidaan käyttää marginaalisten ryhmien aseman parantamiseen, hallinnon läpinäkyvyyden lisäämiseen ja poliittisten keskustelujen asiasisällön vahvistamiseen.

Teeman yhteyshenkilö

Marja Alastalo

Yliopistonlehtori 

Sosiologia, Itä-Suomen yliopisto

marja.alastalo@uef.fi 

Linkki tutkijaprofiiliin

Kirjoituksia tästä teemasta

Yhteiskunnallisesti kestävä tekoäly

Yhteiskunnallisesti kestävä tekoäly

Petri Ylikoski, professori, Helsingin yliopisto 1. Mistä on kyse? Yhteiskunnallisen kestävyyden käsite on laaja ja pitää sisällään suuren joukon yhteiskunnallisia arvoja ja tavoitteita. Käsitteen merkitys on laajentunut jatkuvasti, ja nykyään sen alle kuuluvat muun...

lue lisää
Puhutko dataa?

Puhutko dataa?

Tiedekulma järjestää ohjelmasarjan Ihmisten tekoäly 21.-30.9.2021, joka koostuu neljästä livestriimistä. DataLitistä keskusteluun osallistuvat Antti Honkela, Anna-Mari Rusanen, Karoliina Snell ja Petri Ylikoski kahdessa eri sessiossa: Kenen tekoäly? 21.9. klo 17 Miten...

lue lisää
Lukutaidon päivä 8.9.

Lukutaidon päivä 8.9.

Strategisen neuvoston rahoittamat LITERACY-ohjelman hankkeet kokoontuvat Tampereelle maailman lukutaidon päivänä 8.9. Tilaisuudessa keskustellaan tiedon lukutaidon eri muodoista ja DataLit-projekti on mukana avaamassa datalukutaidon käsitettä ja tutkimusta. Tule...

lue lisää

Teeman tieteelliset julkaisut

Choroszewicz M and Alastalo M (2021) "Organisational and Professional Hierarchies in a Data Management System: Public–Private Collaborative Building of Public Healthcare and Social Services in Finland". Information, Communication & Society.

Snell K, Tarkkala H, Tupasela A. (2022) A solidarity paradox – welfare state data in global health data economy. Health.

Choroszewicz, M. (2022) Emotional labour in the collaborative data practices of repurposing healthcare data and building data technologies. Big Data & Society 9(1), 1-12.

Alastalo M., Parviainen J. & Choroszewicz M. (2022) Tekoälyteknologian kotoistaminen julkisiin palveluihin : Tapaus Espoon tekoälykokeilu. Yhteiskuntapolitiikka 87:3, 285-296.

Alastalo M and Helén I. (2022) A code for care and control: The PIN as an operator of interoperability in the Nordic welfare state. History of the Human Sciences. 2022;35(1):242-265.

Ustek-Spilda F. & Alastalo M. (2020) Software-Sorted Exclusion of Asylum Seekers in Norway and Finland. Global Perspectives 11 May 2020; 1 (1): 12978.