Yksityisyys ja synteettinen data

Tämän työpaketin aiheena ovat yksityisyyden suojaamiseen liittyvät menetelmät kuten differentiaalinen tietosuoja ja synteettinen data. Työpaketissa kehitetään menetelmiä arvioida alkuperäisen ja synteettisen datan välisiä eroja ja synteettisen datan käytön vaikutuksia. Lisäksi tutkitaan eri yksityisyyttä suojaavien menetelmien ymmärrettävyyttä, hyväksyttävyyttä sekä soveltuvuutta eri käyttö- ja päätöksentekotilanteissa. Työpaketissa kysytään myös minkälaisia vaatimuksia eri sidosryhmät asettavat yksityisyydelle eri asiayhteyksissä.

Teeman yhteyshenkilö

Antti Honkela

Hankkeen varajohtaja

Apulaisprofessori

Tietojenkäsittelytiede, Helsingin yliopisto

antti.honkela@helsinki.fi

Linkki tutkijaprofiiliin

Ajankohtaista tästä teemasta

Puhutko dataa?

Puhutko dataa?

Tiedekulma järjestää ohjelmasarjan Ihmisten tekoäly 21.-30.9.2021, joka koostuu neljästä livestriimistä. DataLitistä keskusteluun osallistuvat Antti Honkela, Anna-Mari Rusanen, Karoliina Snell ja Petri Ylikoski kahdessa eri sessiossa: Kenen tekoäly? 21.9. klo 17 Miten...

lue lisää
Lukutaidon päivä 8.9.

Lukutaidon päivä 8.9.

Strategisen neuvoston rahoittamat LITERACY-ohjelman hankkeet kokoontuvat Tampereelle maailman lukutaidon päivänä 8.9. Tilaisuudessa keskustellaan tiedon lukutaidon eri muodoista ja DataLit-projekti on mukana avaamassa datalukutaidon käsitettä ja tutkimusta. Tule...

lue lisää

Teeman tieteelliset julkaisut

Jälkö, J & Lagerspetz, E & Haukka, J & Tarkoma, S & Hokela, A & Kaski, S (2021) Privacy-preserving data sharing via probabilistic modeling