Dataliteracy
  • Home
  • Themes
    • Machine learning and reliable inferences
    • Privacy and synthetic data
    • Legal and ethical data use
    • Presentation and visualisation of data
    • Public sector as data user
  • Data talk
  • Publications
    • Data protection icons
    • Research
    • Policy
  • People
    • Researchers
    • Collaboration partners
  • Data myths
  • Finnish
Select Page

Themes

DataLit consists of five themes

Each theme examines the challenges of data gathering, processing and interpretation in the context of practical case studies combining data sciences and social sciences.

Machine learning and reliable inferences

Machine learning and reliable inferences

Privacy and synthetic data

Privacy and synthetic data

Legal and ethical data use

Legal and ethical data use

Presentation and visualisation of data

Presentation and visualisation of data

Public sector as data user

Public sector as data user

Contact

Project DataLit

DataLit / Karoliina Snell

Address: PO Box 18 (Unioninkatu 35)

FIN-00014 University of Helsinki
Finland

 

More information

Accessibility

Data protection policy

  • Follow
  • Follow

Saavutettavat WordPress-kotisivut toteuttanut: Mainostoimisto Sitrusmedia Oy

Tämä sivusto käyttää ainoastaan sivuston toiminnan kannalta välttämättömiä evästeitä. Tämän vuoksi ne eivät edellytä kävijän erillistä suostumusta. Sivustolla on upotettua sisältöä kolmansien osapuolien palveluista, jotka voivat käyttää omia evästeitään. Meillä ei ole mahdollisuutta kontrolloida kolmansien osapuolien evästeitä, mutta kävijämme voi muuttaa omia evästeasetuksiaan selaimensa asetuksista. Voit lukea lisää tietosuojaselosteestamme.OkLue lisää tietosuojaselosteesta