Tutkimus

Tälle sivulle on koottu aikaisempaa aiheeseen liittyvää tutkimusta. Tänne kootaan myös hankkeen tulevat tieteelliset julkaisut.

Aikaisempi tutkimus

Pääkkönen, Juho & Ylikoski, Petri. (2020) Humanistic interpretation and machine learning. Synthese.

Rusanen, Anna-Mari & Ylikoski, Petri. (2017) Algoritmit, tekoäly – tieteen murros? Futura 2/2017: 15-24.

Tupasela, Aaro; Snell, Karoliina & Tarkkala, Heta. (2020) The Nordic data imaginary. Big Data & Society.

Tupasela, Aaro & Di Nucci, Ezio. (2020) Concordance as evidence in the Watson for Oncology decision-support system. AI & SOCIETY, 35(4), 811-818.

Choroszewicz, Marta & Mäihäniemi, Beata. (2020) Developing a digital welfare state: Data protection legislation and the use of automated decision-making across six EU countries. Global Perspectives 1 (1).

Hankkeen julkaisut

Koneoppiminen ja päätelmien luotettavuus
  • Rissanen, S. and Marttinen, P. (2021). A Critical Look at the Consistency of Causal Estimation with Deep Latent Variable Models. Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021). Linkki artikkeliin.
  • Cui, T., Havulinna, A., Marttinen, P., and Kaski, S. (2021). Informative Bayesian Neural Network Priors for Weak Signals. Bayesian Analysis, 1-31. Linkki artikkeliin.
  • Sun, W, Ji, S., Cambria, E., and Marttinen, P. (2021). Multitask recalibrated aggregation network for medical code prediction. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2021). Linkki artikkeliin.
Yksityisyys ja synteettinen data
  • Jälkö, J & Lagerspetz, E & Haukka, J & Tarkoma, S & Honkela, A & Kaski, S (2021) Privacy-preserving data sharing via probabilistic modeling. Linkki artikkeliin.
Oikeudelliset ja eettiset vaatimukset datan käytölle
  • Snell K., Tarkkala H. & Tupasela A. (2022) A solidarity paradox – welfare state data in global health data economy. Health. Linkki artikkeliin.
  • Snell, K. (2020) Henkilökohtaisten terveystietojen hyödyntämisen oikeutukset: Onko vihdoin aika keskustella ehdoista ja rajoista? Tiedepolitiikka 45(4): 16-21. Linkki artikkeliin.
Datan esittäminen ja visualisointi
  • Rusanen, A-M. (2019). Pikseleitä, kohinaa ja haurautta. Niin & näin : filosofinen aikakauslehti, 26(3), 47-53. Linkki artikkeliin.
  • Rusanen, A-M. (2021). Algoritmien aakkoset. In book: Älykäs huominen - miten tekoäly ja digitalisaatio muuttavat maailmaa? (pp.33-39) Publisher: Gaudeamus. Linkki artikkeliin.
  • Rusanen, A-M., Lappi, O., Kuokkanen, J., & Pekkanen, J. (2021). Action control, forward models and expected rewards: representations in reinforcement learning. Synthese, (199), 14017–14033. Linkki artikkeliin.
Julkinen sektori datan hyödyntäjänä
  • Choroszewicz, M. (2022) Emotional labour in the collaborative data practices of repurposing healthcare data and building data technologies. Big Data & Society 9(1), 1-12. Linkki artikkeliin.
  • Alastalo M., Parviainen J. & Choroszewicz M. (2022) Tekoälyteknologian kotoistaminen julkisiin palveluihin : Tapaus Espoon tekoälykokeilu. Yhteiskuntapolitiikka 87 (2022):3, 285-296. Linkki artikkeliin.
  • Alastalo M and Helén I. (2022) A code for care and control: The PIN as an operator of interoperability in the Nordic welfare state. History of the Human Sciences. 2022;35(1):242-265. Linkki artikkeliin.
  • Choroszewicz M. and Alastalo M. (2021) "Organisational and Professional Hierarchies in a Data Management System: Public–Private Collaborative Building of Public Healthcare and Social Services in Finland". Information, Communication & Society. Linkki artikkeliin.
  • Ustek-Spilda F. & Alastalo M. (2020) Software-Sorted Exclusion of Asylum Seekers in Norway and Finland. Global Perspectives 11 May 2020; 1 (1): 12978. Linkki artikkeliin. 
  • Snell, K. (2020) Henkilökohtaisten terveystietojen hyödyntämisen oikeutukset: Onko vihdoin aika keskustella ehdoista ja rajoista? Tiedepolitiikka 45(4): 16-21. Linkki artikkeliin.