DataLit

Datalukutaito ja vastuullinen päätöksenteko.

Mitä datasta voidaan päätellä? Mihin dataa voi käyttää?

Mikä on DataLit?

DataLit on yhteiskunta-, oikeus- ja tietojenkäsittelytieteitä yhdistävä hanke, jonka tarkoituksena on kehittää ymmärrettäviä ja luotettavia käytäntöjä ja työkaluja hyödyntää suomalaista sosiaali-, terveys- ja hyvinvointidataa sekä edistää datalukutaitoa. Hankkeen tavoitteena on myös luoda uusi monitieteinen ja tieteidenvälinen datalukutaitoon keskittyvä tutkimusalue.

Hankkeessa tuotetaan yhdessä sidosryhmien kanssa ratkaisuja ja työkaluja tietoon perustuvaan päätöksenteon ja hyvän datalukutaidon tueksi. Näitä ovat esimerkiksi menetelmät tuottaa anonymisoitua synteettistä dataa ja hyväksyttäviä koneoppimismalleja rekisteridatan analysointiin sekä interaktiiviset välineet datan kommunikointiin ja visualisointiin. Samalla hankkeessa tunnistetaan datalukutaidon keskeiset haasteet ja edistetään kansalaisten ja päätöksentekijöiden datalukutaitoa osallistumalla julkisiin keskusteluihin datan käytöstä.

Katso FCAI:n tekemä video Datalukutaidosta ja DataLit-hankkeesta:

=

Mitä on datalukutaito?

Datalukutaito muodostuu datan ja siihen liittyvien keskeisten sosiaalisten, oikeudellisten ja teknisten kysymysten ymmärryksestä, ja se on perusta eettiselle ja näyttöön perustuvalle päätöksenteolle. Datan hallinta ja käyttö päätöksenteossa ovat keskeisiä haasteita nyky-yhteiskunnassa. Data-analytiikan kuten koneoppimisen ja tekoälyn kehitys on luonut uusia mahdollisuuksia käyttää dataa. Mutta näyttöön ja tietoon perustuva päätöksenteko edellyttää aikaisempaa parempaa ymmärrystä sekä datan luonteesta että sen käyttöä ja säilyttämistä koskevista teknisistä, yhteiskunnallisista ja oikeudellisista kysymyksistä.

Ajankohtaista

Tutkimusprojektimme on käynnistynyt vuoden 2021 alusta. Tästä näet viimeisimmät tapahtumat ja julkaisut.

Tapahtumat

Save the date: Data Paradoxes

Save the date: Data Paradoxes

Lecture by Klaus Høyer 13.4.2023 klo 14:00     Data Paradoxes: The Politics of Intensified Data Sourcing in Contemporary Healthcare ABSTRACT In contemporary healthcare, everybody seems to want more data, of higher quality, on more people, and to use this...

lue lisää

DataLit Twitterissä

Rahoittaja

Tutkimusta rahoittaa strategisen tutkimuksen neuvosto, joka toimii Suomen Akatemian yhteydessä

 

 

Toteuttajat