DataLit
Datalukutaito ja vastuullinen päätöksenteko.
Mitä datasta voidaan päätellä? Mihin dataa voi käyttää?
Mikä on DataLit?
DataLit on yhteiskunta-, oikeus- ja tietojenkäsittelytieteitä yhdistävä hanke, jonka tarkoituksena on kehittää ymmärrettäviä ja luotettavia käytäntöjä ja työkaluja hyödyntää suomalaista sosiaali-, terveys- ja hyvinvointidataa sekä edistää datalukutaitoa. Hankkeen tavoitteena on myös luoda uusi monitieteinen ja tieteidenvälinen datalukutaitoon keskittyvä tutkimusalue.
Hankkeessa tuotetaan yhdessä sidosryhmien kanssa ratkaisuja ja työkaluja tietoon perustuvaan päätöksenteon ja hyvän datalukutaidon tueksi. Näitä ovat esimerkiksi menetelmät tuottaa anonymisoitua synteettistä dataa ja hyväksyttäviä koneoppimismalleja rekisteridatan analysointiin sekä interaktiiviset välineet datan kommunikointiin ja visualisointiin. Samalla hankkeessa tunnistetaan datalukutaidon keskeiset haasteet ja edistetään kansalaisten ja päätöksentekijöiden datalukutaitoa osallistumalla julkisiin keskusteluihin datan käytöstä.
Katso FCAI:n tekemä video Datalukutaidosta ja DataLit-hankkeesta:
Mitä on datalukutaito?
Datalukutaito muodostuu datan ja siihen liittyvien keskeisten sosiaalisten, oikeudellisten ja teknisten kysymysten ymmärryksestä, ja se on perusta eettiselle ja näyttöön perustuvalle päätöksenteolle. Datan hallinta ja käyttö päätöksenteossa ovat keskeisiä haasteita nyky-yhteiskunnassa. Data-analytiikan kuten koneoppimisen ja tekoälyn kehitys on luonut uusia mahdollisuuksia käyttää dataa. Mutta näyttöön ja tietoon perustuva päätöksenteko edellyttää aikaisempaa parempaa ymmärrystä sekä datan luonteesta että sen käyttöä ja säilyttämistä koskevista teknisistä, yhteiskunnallisista ja oikeudellisista kysymyksistä.
Ajankohtaista
Tutkimusprojektimme on käynnistynyt vuoden 2021 alusta. Tästä näet viimeisimmät tapahtumat ja julkaisut.
Lausunto seuraamusmaksuista julkisille organisaatioille
Lausunto seuraamusmaksuista julkisille organisaatioille DataLit -hanke antoi lausunnon oikeusministeriön arviomuistiosta, joka koski hallinnollisten seuraamusmaksujen ulottamista julkisen sektorin organisaatioille tietosuojalainsäädännön rikkomisesta. Arviomuistio...
Data Visualization tool to Support the Sensemaking and Selection of Machine Learning Models
Author: Chen He Data Visualization tool to Support the Sensemaking and Selection of Machine Learning Models Good visualizations can make it easier to interpret complex machine learning models and help in exploring and understanding the underlying patterns,...
“Näinkö Suomessa voidaan tehdä?“ – kansalaiskeskustelua rekisteritietojen käytöstä
Kirjoittajat: Aura Savolainen & Karoliina Snell “Näinkö Suomessa voidaan tehdä?“ - kansalaiskeskustelua rekisteritietojen käytöstä Tutkivaan journalismiin erikoistunut MOT uutisoi kuluneen kesän aikana (15.6.2024) Suomessa toimivasta terveys- ja...
Tapahtumat
Tietosuoja ja muut perusoikeutemme tietoyhteiskunnassa? – keskustelutilaisuus
Tervetuloa DataLit -tutkimusprojektin ja Suomen valtiosääntöoikeudellisen seuran järjestämään keskustelutilaisuuteen Keskiviikko 17.5.2023 klo 13.00-15.00 Tiedekulma Stage, Yliopistonkatu 4, Helsinki. Tapahtuman linkki Linkki verkkolähetykseen:...
Tutkimuksen kohteena tekoäly ja työelämä -tapahtuma 9.4.
Tekoäly tulee ja työelämä muuttuu, vai kuinka? Työterveyslaitos, FCAI, DataLit ja SHIELD järjestivät 9.4. Keskustelutilaisuuden Tutkimuksen kohteena tekoäly ja työelämä, joka kokosi yhteen tutkijoita, ammatti- ja yrittäjäjärjestöjen edustajia sekä kunta-alan...
DataLit & PROSHADE ATK-päivillä 27.-29.5.2024
Vastuu ja merkitys – Tietojärjestelmät tukemaan terveystietojen käytön läpinäkyvyyttä ja resurssiviisautta Kiinnostaako sinua tietää mitä on resurssiviisaus tietojärjestelmissä tai kuinka potilaan tuottamaa tietoa tulisi hyödyntää terveydenhuollossa? Tai kenties...
DataLit Twitterissä
Rahoittaja
Tutkimusta rahoittaa strategisen tutkimuksen neuvosto, joka toimii Suomen Akatemian yhteydessä
Toteuttajat
