DataLit
Datalukutaito ja vastuullinen päätöksenteko.
Mitä datasta voidaan päätellä? Mihin dataa voi käyttää?
Mikä on DataLit?
DataLit on yhteiskunta-, oikeus- ja tietojenkäsittelytieteitä yhdistävä hanke, jonka tarkoituksena on kehittää ymmärrettäviä ja luotettavia käytäntöjä ja työkaluja hyödyntää suomalaista sosiaali-, terveys- ja hyvinvointidataa sekä edistää datalukutaitoa. Hankkeen tavoitteena on myös luoda uusi monitieteinen ja tieteidenvälinen datalukutaitoon keskittyvä tutkimusalue.
Hankkeessa tuotetaan yhdessä sidosryhmien kanssa ratkaisuja ja työkaluja tietoon perustuvaan päätöksenteon ja hyvän datalukutaidon tueksi. Näitä ovat esimerkiksi menetelmät tuottaa anonymisoitua synteettistä dataa ja hyväksyttäviä koneoppimismalleja rekisteridatan analysointiin sekä interaktiiviset välineet datan kommunikointiin ja visualisointiin. Samalla hankkeessa tunnistetaan datalukutaidon keskeiset haasteet ja edistetään kansalaisten ja päätöksentekijöiden datalukutaitoa osallistumalla julkisiin keskusteluihin datan käytöstä.
Katso FCAI:n tekemä video Datalukutaidosta ja DataLit-hankkeesta:
Mitä on datalukutaito?
Datalukutaito muodostuu datan ja siihen liittyvien keskeisten sosiaalisten, oikeudellisten ja teknisten kysymysten ymmärryksestä, ja se on perusta eettiselle ja näyttöön perustuvalle päätöksenteolle. Datan hallinta ja käyttö päätöksenteossa ovat keskeisiä haasteita nyky-yhteiskunnassa. Data-analytiikan kuten koneoppimisen ja tekoälyn kehitys on luonut uusia mahdollisuuksia käyttää dataa. Mutta näyttöön ja tietoon perustuva päätöksenteko edellyttää aikaisempaa parempaa ymmärrystä sekä datan luonteesta että sen käyttöä ja säilyttämistä koskevista teknisistä, yhteiskunnallisista ja oikeudellisista kysymyksistä.
Ajankohtaista
Tutkimusprojektimme on käynnistynyt vuoden 2021 alusta. Tästä näet viimeisimmät tapahtumat ja julkaisut.
Politiikkasuositus tietosuojakuvakkeista
Miten kertoa ihmisille heidän tietojensa käsittelystä? Miten tiedottamisesta saisi selkeämpää? DataLit on julkaisuut uuden politiikkasuosituksen, joka koskee SOTE-tietojen käsittelyä ja niistä tiedottamista. Suosittelemme kuvakkeiden käyttöä tiedottamisen tukena...
Datamyytti: Ennustava tekoäly
Datamyyttien murtamista Tieteen päivillä 2023 – videotallenne
Tieteen päivät 2023 Enemmän on paremmin ja muita datamyyttejä DataLitin Karoliina Snell ja Marjut Salokannel vierailivat datamyyttejä murskaten 11.1.2023 Strategisen tutkimuksen neuvoston LITERACY-ohjelman yhteisessä "Lukutaidon monet muodot" tilaisuudessa,...
Tapahtumat
Data Paradoxes: The Politics of Intensified Data Sourcing in Contemporary Healthcare
Welcome to the guest lecture by Klaus Hoeyer, University of Copenhagen Data Paradoxes: The Politics of Intensified Data Sourcing in Contemporary Healthcare April 13, 14:00-16:00, Room 114, Unioninkatu 35, University of Helsinki In April DataLit is hosting an open...
Tieteen päivä 11.1. – Enemmän on paremmin ja muita datamyyttejä
DataLit-hanke räjäyttää taas datamyyttejä! Tule mukaan Tieteen päiville 11.-15.1.2023! Olemme mukana LITERACY-ohjelman yhteisessä tilaisuudessa: Lukutaidon monet muodot Keskiviikkona 11.1. Aika: 13.00 - 14.45 Paikka: Stage, Tiedekulma, Yliopistonkatu 4 Suoratoisto:...
Save the date: Data Paradoxes
Lecture by Klaus Høyer 13.4.2023 klo 14:00 Data Paradoxes: The Politics of Intensified Data Sourcing in Contemporary Healthcare ABSTRACT In contemporary healthcare, everybody seems to want more data, of higher quality, on more people, and to use this...
DataLit Twitterissä
Rahoittaja
Tutkimusta rahoittaa strategisen tutkimuksen neuvosto, joka toimii Suomen Akatemian yhteydessä
Toteuttajat
