Oikeudelliset ja eettiset vaatimukset datan käytölle
Uudistuvat ja monimutkaiset säännökset tuottavat datan käyttäjille ja hallinnoijille jatkuvia haasteita. Tässä työpaketissa keskitytään erittelemään keskeisiä datan hallintaan ja datalukutaitoon liittyviä käsitteitä kuten yksityisyys, läpinäkyvyys, reiluus ja ymmärrettävyys ja kuinka ne näyttäytyvät eri konteksteissa (esim. lainsäädäntöteksteissä, strategioissa tai tieteellisissä keskusteluissa) ja avaamaan lakien tulkinnassa ilmeneviä solmukohtia. Tässä työpaketissa tietojenkäsittelytieteet tuovat tietoa teknisistä mahdollisuuksista ja niiden yhteensovittamisesta eettisiin ja oikeudelliseen sääntelyyn. Työpaketissa tutkitaan myös julkisen sektorin datavarantojen käytön läpinäkyvyyttä, muun muassa tutkimalla tekoälyn käyttöä sote -tietojen hyödyntämisessä.
Teeman yhteyshenkilö
Marjut Salokannel
Tutkimusjohtaja
Oikeustiede
Helsingin Yliopisto
marjut.salokannel@helsinki.fi
Kirjoituksia tästä teemasta
“Näinkö Suomessa voidaan tehdä?“ – kansalaiskeskustelua rekisteritietojen käytöstä
Kirjoittajat: Aura Savolainen & Karoliina Snell “Näinkö Suomessa voidaan tehdä?“ - kansalaiskeskustelua rekisteritietojen käytöstä Tutkivaan journalismiin erikoistunut MOT uutisoi kuluneen kesän aikana (15.6.2024) Suomessa toimivasta terveys- ja...
EU:n digisääntelyn monet muodot
EU:n digisääntelyn monet muodot YLE uutisoi 7.8.2024 digisääntelystä ja sen vaikutuksista eurooppalaiseen tekoälykehitykseen sekä pää- että verkkouutisissa (toimittaja: Teemu Hallamaa). Uutisoinnissa pohdittiin lähinnä eurooppalaisen sääntelyn vaikutusta isojen kv-...
Podcast datatyöstä ja dataduunareista
DataLit:n tutkijat Marja Alastalo ja Karoliina Snell kävivät vierailemassa ETAIROS-hankkeen podcastissa "10 pulmaa tekoälystä". Jakson aiheena oli "dataduunarit". Keskustelussa puhuttiin datatyön ja datanuuraiden monista muodoista sekä mitä eettisiä seurauksia tai...
DataLit & PROSHADE ATK-päivillä 27.-29.5.2024
Vastuu ja merkitys – Tietojärjestelmät tukemaan terveystietojen käytön läpinäkyvyyttä ja resurssiviisautta Kiinnostaako sinua tietää mitä on resurssiviisaus tietojärjestelmissä tai kuinka potilaan tuottamaa tietoa tulisi hyödyntää terveydenhuollossa? Tai kenties...
Vastuu ja merkitys – Tietojärjestelmät tukemaan terveystietojen käytön läpinäkyvyyttä ja resurssiviisautta
Terveydenhuollon digitalisaation kehitystyön on tuettava potilaan terveydestään tuottamaa tietoa. Potilaan tuottaman tiedon hyödyntäminen hoitopäätöksissä lisää hoidon vaikuttavuutta ja samalla koko järjestelmän rajallisten resurssien viisasta kohdentamista. Samalla...
Opting-in or -out or not at all: secondary use of health data in the EHDS framework
Marjut Salokannel In accordance with the European data strategy the European Commission gave its proposal for the Regulation on European Health Data Space (EHDS) in May 2022. The purpose of the EHDS is to establish a mandatory cross-border infrastructure which makes...
Synteettinen data yhteiskunnassa
Synteettinen data yhteiskunnassa – Voiko väestöä simuloida? Keskustelutilaisuus maanantaina 9.10. klo 13-15 Tiedekulmassa Linkki keskustelun tallenteeseen Mitä on synteettinen data? Synteettinen data tarkoittaa keinotekoisesti luotua dataa - eli vaihtoehtoa...
Tietosuoja ja muut perusoikeutemme tietoyhteiskunnassa? – keskustelutilaisuus
Tervetuloa DataLit -tutkimusprojektin ja Suomen valtiosääntöoikeudellisen seuran järjestämään keskustelutilaisuuteen Keskiviikko 17.5.2023 klo 13.00-15.00 Tiedekulma Stage, Yliopistonkatu 4, Helsinki. Tapahtuman linkki Linkki verkkolähetykseen:...
Politiikkasuositus tietosuojakuvakkeista
Miten kertoa ihmisille heidän tietojensa käsittelystä? Miten tiedottamisesta saisi selkeämpää? DataLit on julkaisuut uuden politiikkasuosituksen, joka koskee SOTE-tietojen käsittelyä ja niistä tiedottamista. Suosittelemme kuvakkeiden käyttöä tiedottamisen tukena...
Save the date: Data Paradoxes
Lecture by Klaus Høyer 13.4.2023 klo 14:00 Data Paradoxes: The Politics of Intensified Data Sourcing in Contemporary Healthcare ABSTRACT In contemporary healthcare, everybody seems to want more data, of higher quality, on more people, and to use this...