Dataliteracy
  • Etusivu
  • Teemat
    • Koneoppiminen ja päätelmien luotettavuus
    • Yksityisyys ja synteettinen data
    • Oikeudelliset ja eettiset vaatimukset datan käytölle
    • Datan esittäminen ja visualisointi
    • Julkinen sektori datan hyödyntäjänä
  • Puhetta datasta
  • Julkaisut
    • Tietosuoja-kuvakkeet
    • Tutkimus
    • Päätöksenteko
  • Toteuttajat
    • Tutkijat
    • Yhteistyökumppanit
  • Datamyytit
Valitse sivu
Datamyth: Is data the ”new oil” ?

Datamyth: Is data the ”new oil” ?

26.06.2024 | Data myths, Datan esittäminen ja visualisointi, Uutiset

Mitä on datalukutaito?

Mitä on datalukutaito?

22.12.2023 | Data myths, Uutiset

Datamyytti: Ennustava tekoäly

Datamyytti: Ennustava tekoäly

18.01.2023 | Data myths, Uutiset

Datamyyttien murtamista Tieteen päivillä 2023 –  videotallenne

Datamyyttien murtamista Tieteen päivillä 2023 – videotallenne

17.01.2023 | Data myths, Uutiset

Tieteen päivät 2023 Enemmän on paremmin ja muita datamyyttejä   DataLitin Karoliina Snell ja Marjut Salokannel vierailivat datamyyttejä murskaten 11.1.2023 Strategisen tutkimuksen neuvoston LITERACY-ohjelman yhteisessä ”Lukutaidon monet muodot”...
Tieteen päivä 11.1. – Enemmän on paremmin ja muita datamyyttejä

Tieteen päivä 11.1. – Enemmän on paremmin ja muita datamyyttejä

20.12.2022 | Data myths, Tapahtumat, Uutiset

DataLit-hanke räjäyttää taas datamyyttejä! Tule mukaan Tieteen päiville 11.-15.1.2023! Olemme mukana LITERACY-ohjelman yhteisessä tilaisuudessa: Lukutaidon monet muodot Keskiviikkona 11.1. Aika: 13.00 – 14.45 Paikka: Stage, Tiedekulma, Yliopistonkatu 4...
Datamyytti: Enemmän dataa, parempaa dataa

Datamyytti: Enemmän dataa, parempaa dataa

19.12.2022 | Data myths, Uutiset

« Vanhemmat merkinnät

Uusimmat artikkelit

  • Tekoälyä ja työelämää
  • Lausunto luonnoksesta hallituksen esitykseksi sosiaali- ja terveystietojen toissijaisesta käytöstä annetun lain ja eräiden muiden lakien muuttamisesta
  • Rajoja ja rajatyötä terveysdatan hyödyntämisessä
  • Lausunto seuraamusmaksuista julkisille organisaatioille
  • Data Visualization tool to Support the Sensemaking and Selection of Machine Learning Models

Yhteystiedot

Datalit -hanke

DataLit / Karoliina Snell

Osoite: PL 18 (Unioninkatu 35)

00014 HELSINGIN YLIOPISTO

 

Tietoa

Saavutettavuus

Tietosuojaseloste

  • Seuraa
  • Seuraa

Saavutettavat WordPress-kotisivut toteuttanut: Mainostoimisto Sitrusmedia Oy